Neste curso, você aprenderá a dominar as principais ferramentas e bibliotecas do Python para análise de dados, desde os fundamentos da linguagem até a criação de dashboards interativos. Através de uma abordagem prática, você será capaz de realizar análises avançadas, trabalhar com grandes volumes de dados e apresentar resultados de forma clara e eficiente.O que você vai aprender:Fundamentos de Python para Análise de Dados:Sintaxe e estrutura básica do PythonControle de fluxo, funções e manipulação de dadosTrabalhando com Numpy:Manipulação de arrays multidimensionaisOperações matemáticas e lógicas com NumpyIndexação, slicing e operações vetorizadasManipulação e Análise de Dados com Pandas:Estruturas de dados: DataFrames e SeriesLeitura e escrita de arquivos CSV, Excel, JSON e SQLLimpeza e transformação de dados: tratamento de missing values, duplicatas, conversão de tiposOperações de agregação, filtragem e agrupamentoTransformação de dados com funções de mapeamento e aplicaçãoVisualização de Dados:Criação de gráficos com Matplotlib e SeabornVisualizações interativas com PlotlyComo escolher o gráfico certo para a sua análiseDesenvolvimento de Dashboards com Streamlit:Criação de interfaces interativas com StreamlitIntegração de gráficos e tabelas dinâmicasConstrução de dashboards para visualização de resultados em tempo realConexão e Manipulação de Dados em Bancos de Dados:Conexão com bancos de dados SQL (MySQL, PostgreSQL)Consultas SQL básicas e avançadasExtração e transformação de dados diretamente de bancos de dadosProjetos Práticos:Aplicação dos conceitos em projetos reais de análise de dadosAnálise de dados financeiros, de vendas ou qualquer outro domínio de sua escolhaDesenvolvimento de um projeto final que envolva Numpy, Pandas, visualização de dados e StreamlitAo final deste curso, você será capaz de realizar análises de dados completas, apresentar insights visuais impactantes e criar dashboards interativos, aplicando o poder do Python e suas bibliotecas em situações do mundo real.
