Python'a Geçmeden Temel İstatistik İle Veri Biliminin Keşfi
- Description
- Curriculum
- FAQ
- Reviews
21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri biliminin temeline inip mantığını kavramaya çalışacağımız bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız
Merhaba Arkadaşlar,
PYTHON’A GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ kursuna hoşgeldiniz
Veri biliminde Python programlama diline geçmeden önce veri biliminin mantığını öğrenerek “neyi”, “neden” yaptığınızı anlayacaksınız.
Kurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları veri bilimi kapsamında veriyi tanıma ve veri analizi nasıl yapılır bunu öğretecektir.
Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2026 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?
Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?
Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon’un Alexa’sı ve iPhone’nun Siri’si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.
Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.
Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.
İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?
Veri Bilimini merak ediyorsanız , Python programlama dili, Machine learning ve deep learning’e geçmeden veri analizinin nasıl yapılacağına görmek istiyorsanız?
Veri bilimi alanında kendinizi geliştirmek istiyor ve ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!
“PYTHONA GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ” kursunu sizin için tasarladık.
Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım veri analizinin nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.
Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız. Temel istatistik kavramları ile keşifsel veri analizi yapmayı öğreneceksiniz.
Bu veri bilimi kursu herkes içindir!
Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.
Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:
-
Veri Bilimi Nedir?
-
Veri Biliminin Bileşenleri Nelerdir?
-
Veri Bilimi İle Ne Yapmayı Amaçlıyoruz?
-
Veriden Anlamlı Bilgiyi Nasıl Çıkarırız?
-
Veri Biliminde Proje Süreci Nasıl İşliyor?
-
Gerçek Hayattan Projeler İle Kavramların Pekiştirilmesi
-
Gerçek Hayattan Örneklere Devam
-
Kurstan En İyi Şekilde Nasıl Verim Alabilirim?
-
Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri
-
Veriyi Görmek Ve Okumak Nasıl Olur?
-
Popülasyon Ve Örneklem
-
Gözlem Birimi
-
Değişken Ve Türleri
-
Ölçek Türleri
-
Aritmetik Ortalama
-
Medyan
-
Mod
-
Çeyrekler
-
Merkezi Eğilim Neden Önemlidir?
-
İstatistikte Veri Desenleri
-
Değişim Aralığı
-
Standart Sapma
-
Varyans
-
Standart Hata
-
Çarpıklık
-
Basıklık
-
İstatistiksel Düşünce Modelleri Ve Bileşenlerinin İncelenmesi
-
Verinin Belirlenmesi Ve Tanımlanması
-
Verinin Düzenlenmesi Ve Planlanması
-
Verinin Gösterimi
-
Verinin Gösterimi – Frekans Tablosu
-
Verinin Gösterimi – Histogram
-
Verinin Gösterimi – Pasta Grafik
-
Verinin Gösterimi – Çubuk Grafik
-
Verinin Gösterimi – Çizgi Grafik
-
Verinin Çözümlenmesi Ve Yorumlanması
Güncel kursum ile kendinizi güncel tutma ve çeşitli veri analizi becerileri ile donatma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.
Neden bu kursu almak istiyorsunuz?
Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.
İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python ve veri bilimi(Data Science) öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python’un basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.
OAK Academy ‘deki Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.
Eğitmenlerimiz Python programlama dili gibi her alanda yukarıda anlatıldığı şekilde eğitim kalitesi sunmaktadır.
Londra merkezli OAK Academy, çevrimiçi bir eğitim şirketidir. OAK Academy, 1000 saatin üzerinde video eğitim derslerinin bulunduğu Udemy platformunda Bilişim, Yazılım, Tasarım, İngilizce, Portekizce, İspanyolca, Türkçe ve bir çok farklı dilde geliştirme alanında eğitim vermektedir. OAK Akademi, yeni dersler yayınlayarak hem eğitim seri sayısını artırmakta hem de güncellenerek daha önce yayınlanmış derslerin tüm yeniliklerinden öğrencilerini haberdar etmektedir.
Kaydolduğunuzda, OAK Academy’nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz. Öğrencilerin hocalarımıza ilettikleri sorular hocalarımız tarafından en geç 48 saat içerisinde cevaplanmaktadır.
Video ve Ses Üretim Kalitesi
Tüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.
Bu kursta şunlara sahip olacaksınız:
-
Kursa Ömür Boyu Erişim
-
Soru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destek
-
İndirilmeye Hazır Udemy Bitirme Sertifikası
-
Her türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz.
-
“PYTHON’A GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ” kursu.
Hemen gelin! Kursta görüşürüz!
-
1Veri Bilimi Nedir?Video lesson
Bu derste veri bilimi ve veri bilimcinin kim olduğunu öğreneceğiz
-
2Veri Biliminin Bileşenleri Nelerdir?Video lesson
Bu derste veri bilimini oluşturan bileşenleri inceleyeceğiz
-
3Veri Bilimi İle Ne Yapmayı Amaçlıyoruz?Video lesson
Bu derste veri bilimi ile ne yapmak istediğimizi öğreceğiz
-
4Veriden Anlamlı Bilgiyi Nasıl Çıkarırız?Video lesson
Bu derste veriden anlamlı bilgiyi nasıl çıkaracağımızı öğreneceğiz
-
5Veri Biliminde Proje Süreci Nasıl İşliyor?Video lesson
Bu derste bir veri bilimcinin proje sürecini inceleyeceğiz
-
6Gerçek Hayattan Projeler İle Kavramların PekiştirilmesiVideo lesson
Bu derste gerçek hayat projeleri ile veri bilimi kavramlarını pekiştireceğiz
-
7Gerçek Hayattan Örneklere DevamVideo lesson
Bu derste veri biliminin kullanıldığı güncel örnekler ile devam edeceğiz
-
8Kurstan En İyi Şekilde Nasıl Verim Alabilirim?Video lesson
Bu derste kurstan en iyi verimi nasıl alabiliriz açıklayacağız
-
9Meraklılarına Doküman TavsiyeleriVideo lesson
Bu derste doküman tavsiyeleri bölümünün tanıtımını yapacağız
-
10Quiz-1Quiz
-
11Veriyi Görmek Ve Okumak Nasıl Olur?Video lesson
Bu derste veriyi okumayı öğreneceğiz.
-
12Popülasyon Ve ÖrneklemVideo lesson
Bu derste popülasyon ve örneklem nedir? Sorularına örnekler ile cevap vereceğiz.
-
13Gözlem BirimiVideo lesson
Bu derste veri kaynağımız olan gözlem birimlerini örnekler ile inceleyeceğiz.
-
14Değişken Ve TürleriVideo lesson
Bu derste veriyi tanımaya yönelik, veri içindeki değişkenleri ve türlerini inceleyeceğiz
-
15Ölçek TürleriVideo lesson
Bu derste veriyi tanımaya yönelik, veri içindeki değişkenlerin ölçek türlerini inceleyeceğiz.
-
16Veri Bilimi QuizQuiz
-
17Aritmetik OrtalamaVideo lesson
Bu derste aritmetik ortalamanın ne olduğunu öğreneceğiz.
-
18MedyanVideo lesson
Bu derste medyanın ne olduğunu öğreneceğiz.
-
19ModVideo lesson
Bu derste mod kavramını inceleyeceğiz.
-
20ÇeyreklerVideo lesson
Bu derste çeyrekler nedir? Bu sorunun cevabını vereceğiz.
-
21Merkezi Eğilim Neden Önemlidir?Video lesson
Bu derste merkezi eğilimin önemini örnekler ile açıklayacağız.
-
22İstatistikte Veri DesenleriVideo lesson
Bu derste; veri görselleştirmelerinde karşımıza çıkacak desenleri inceleyeceğiz.
-
23Veri Bilimi QuizQuiz
-
24Değişim Aralığı(Range)Video lesson
Bu derste istatistikte verideki değişim aralığını öğreneceğiz
-
25Standart SapmaVideo lesson
Bu derste istatistikte standart sapma kavramını örnekler ile ele alacağız.
-
26VaryansVideo lesson
Bu derste varyans kavramını örnekler ile ele alacağız.
-
27Standart HataVideo lesson
Bu derste istatistikte standart hata kavramını örnekler ile ele alacağız.
-
28Çarpıklık(Skewness)Video lesson
Bu derste istatistikte çarpıklık kavramını örnekler ile ele alacağız.
-
29Basıklık(Kurtosis)Video lesson
Bu derste istatistikte basıklık kavramını örnekler ile ele alacağız.
-
30Veri Bilimi QuizQuiz
External Links May Contain Affiliate Links read more