Python 3: Análisis y visualización de datos
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Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.
Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.
En el curso aprenderemos:
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Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.
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A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.
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A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
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A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.
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A exportar los datos tratados a Excel.
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A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.
Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.
¿Qué esperas? Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.
Después de tomar este curso serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.
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9Crear arrays multidimensionalesVideo lesson
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10Operaciones básicasVideo lesson
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11¿Qué son las matrices?Video lesson
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12Algebra linealVideo lesson
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13Funciones Universales unariasVideo lesson
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14Funciones Universales binariasVideo lesson
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15Agregar y quitar valores a un arrayVideo lesson
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16TransformacionesVideo lesson
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17Indexación y slicingVideo lesson
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18Crear SeriesVideo lesson
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19Crear DataFramesVideo lesson
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20Operaciones con DataFrames (I)Video lesson
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21Operaciones con DataFrames (II)Video lesson
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22Indexado y filtradoVideo lesson
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23Fechas con datetime (I)Video lesson
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24Fechas con datetime (II)Video lesson
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25Fechas con pandasVideo lesson
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26Manejo de datos ausentesVideo lesson
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27Muestras aleatoriasVideo lesson
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28Lectura de ficheros de datosVideo lesson
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29Combinación de conjuntos de datos (I)Video lesson
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30Combinación de conjuntos de datos (II)Video lesson
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31Función de agrupaciónVideo lesson
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32Operaciones sobre datos agrupadosVideo lesson
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